SEO Link的重要性

SEO基本的因素是meta tag的Title/description

更重要的是網頁內有價值的內容

google評斷這頁面是否有價值，其中有幾個演算法在計算

其中一個重要的因子是backlink

backlink是從外部連進來的連結，越多連結表示這頁面越有價值

下面的示範頁，用來拉昇這些頁的seo分數

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開啟solr的 jetty request log

修改 solr-6.5.0/server/etc/jetty.xml

原本是mark的設定，拿掉mark，修正filename位置，改時區，重啟後生效

    <Ref id="Handlers">
      <Call name="addHandler">
        <Arg>
          <New id="RequestLog" class="org.eclipse.jetty.server.handler.RequestLogHandler">
            <Set name="requestLog">
              <New id="RequestLogImpl" class="org.eclipse.jetty.server.NCSARequestLog">
                <Set name="filename">
                   solr/logs/request.yyyy_mm_dd.log
                </Set>
                <Set name="filenameDateFormat">yyyy_MM_dd</Set>
                <Set name="retainDays">90</Set>
                <Set name="append">true</Set>
                <Set name="extended">false</Set>
                <Set name="logCookies">false</Set>
                <Set name="LogTimeZone">Asia/Taipei</Set>
              </New>
            </Set>
          </New>
        </Arg>
      </Call>
    </Ref>
   

影響 solr 效能的三大因素

 1. schema：schema 規劃不好，硬體再好也無用
 2. ssd： NRT 必備，一個 instance 給一個ssd ，並開啟Trim
 3. ram： 使用量評估＝OS + jvm heap  + system cache ，system cache > index 尤佳

使用rrdcached 減少ganglia 收集metric 的IO （ubuntu）

1. 修改 /etc/init.d/gmetad
   export RRDCACHED_ADDRESS=unix:/tmp/rrdcached.sock
2. 修改 /etc/default/rrdcached
   BASE_PATH=/var/lib/ganglia/rrds/
   PIDFILE=/tmp/rrdcached.pid
   SOCKFILE=/tmp/rrdcached.sock
   SOCKGROUP=nogroup
   DAEMON_GROUP=nogroup
   DAEMON_USER=nobody
   NETWORK_OPTIONS="-L"
   BASE_OPTIONS="-B -F -R"
3. chown -R nobody:nogroup /var/lib/rrdcached/journal
4. 修改 /var/www/html/ganglia/conf_default.php
   $conf['rrdcached_socket'] = 'unix:/tmp/rrdcached.sock';
5. service stop gmetad
   service stop rrdcached
   service start rrdcached
   service start gmetad
   service apache2 restart

ganglia 用multi source (cluster)

ganglia  有需要監控二個 source ， 一個hadoop 一個solr ..

ganglia 主機設定，改用unicast

1. gmetad.conf
    data_source "hadoop" 172.1.0.2:8649
    data_source "solr" 172.1.0.2:8655

2. 要設定二個 gmond.conf.1 gmond.conf.2 ， 開二個gmond 來收metric

     gmond.conf.1   (這個gmond 收也送，主機加入hadoop source)
         cluster {
         name = "hadoop"
         owner = "unspecified"
         latlong = "unspecified"
         url = "unspecified"
         }
         host {
           location = "unspecified"
         }
         udp_send_channel {
           host = 172.1.0.2
           port = 8649
           ttl = 1
         }
         udp_recv_channel {
          port = 8649
          bind = 172.1.0.2
         }
         tcp_accept_channel {
         port = 8649
         }

      gmond.conf.2 (這個gmond 就只收)

         cluster {
         name = "solr"
         owner = "unspecified"
         latlong = "unspecified"
         url = "unspecified"
         }
         host {
          location = "unspecified"
         }
         udp_recv_channel {
           port = 8655
          bind = 172.1.0.2
         }
         tcp_accept_channel {
          port = 8655
         }
3. 執行gmond
    /usr/sbin/gmond  --conf /etc/ganglia/gmond.conf.1
    /usr/sbin/gmond  --conf /etc/ganglia/gmond.conf.2

    或改daemon 的shell  , /etc/init.d/ganglia-monitor
         start-stop-daemon --start --quiet --name gmond1 \
                --exec $DAEMON -- --pid-file /var/run/$NAME.pid.1 --conf /etc/ganglia/gmond.conf.1
        start-stop-daemon --start --quiet --name gmond2 \
                --exec $DAEMON -- --pid-file /var/run/$NAME.pid.2 --conf /etc/ganglia/gmond.conf.2

   

log4j log 送到 logstash log4j input

jvm 程式，像是hadoop solr 可以把log 送到ELK 集中控管

ex: 修改hadoop log4j.properties
log4j.appender.server=org.apache.log4j.net.SocketAppender
log4j.appender.server.Port=4560
log4j.appender.server.RemoteHost=172.1.1.1
log4j.appender.server.LocationInfo=true
log4j.appender.server.Application=hadoop

logstash 設定
input {
  log4j {
    host => "172.1.1.1"
    port => 4560
  }
}
filter {
  grok {
    match => { "host" => "%{IPORHOST:host}:%{POSINT}" }  // 修改1.2.3.4:8888 => 1.2.3.4
    overwrite => [ "host" ]
  }
}

output {
  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
}

ubuntu 16.04 procos 的bug

ubuntu 16.04 遇到的bug ， 會把process 誤砍，這二個package 請更新到以下版本，即可修正..

ii  libprocps4:amd64                   2:3.3.10-4ubuntu2.3             amd64        library for accessing process information from /proc
ii  procps                             2:3.3.10-4ubuntu2.3             amd64        /proc file system utilities

https://bugs.launchpad.net/ubuntu/+source/procps/+bug/1610499